Statistika v Pythonu
V rámci kurzu budeme používat modul pro práci s daty pandas, moduly pro tvorbu grafů matplotlib a seaborn a moduly pro výpočty scipy a statsmodels. pandas, matplotlib, seaborn a requests jsou externí moduly, které musíme nejdříve nainstalovat.
Základní otázkou je, proč se statistikou vůbec zabýváme a co statistika nabízí navíc oproti datové analýze. Hlavní rozdíl mezi statistiko a datovou analýzou je, že u statistiky se zpravidla zabýváme vzorkem dat a na základě vzorku dat usuzujeme, jaké má vlastnosti nějaký větší celek. Srovnejme si například volby a předvolební průzkum. Ve volbách se ptáme všech lidí, jaké jsou jejich volební preference. V předvolebním průzkumu se ptáme nějakého malého vzorku lidí (obvykle kolem tisíce lidí) a z toho, co nám odpoví, usuzujeme, jaké politické preference má celá populace. Předvolební průzkum tedy vyžaduje nějaké statistické znalosti, které nám řeknou, jak sestavit vzorek respondentů, jak přesný je náš odhad atd.
Hypotézou obecně myslíme nějaké tvrzení. Testování hypotéz se zabývá ověřením, zda je nějaká hypotéza platná. Při testování hypotéz předpokládáme, že máme k dispozici nějaký vzorek dat, nikoli kompletní data. To vnáší prvek určité nejistoty.